IA en los servicios profesionales: cómo potenciar el talento humano y transformar el valor al cliente

Más allá de la automatización, la inteligencia artificial redefine la forma en que las organizaciones entregan soluciones estratégicas y fortalecen el rol de los profesionales.

Ideas clave

• La IA permite automatizar tareas repetitivas y complejas en segundos.
• Libera tiempo para que los profesionales se enfoquen en análisis estratégico.
• La IA no sustituye el talento humano: lo complementa y lo potencia.
• Su uso debe estar acompañado por políticas de seguridad, ética y validación profesional.
• Las organizaciones que integren IA estratégicamente tendrán una ventaja competitiva real.

Automatización con propósito estratégico

La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta indispensable para modernizar los procesos de los servicios profesionales. Su capacidad para analizar documentos, identificar patrones y ejecutar tareas complejas ha permitido reducir tiempos operativos y elevar la calidad del trabajo entregado.

Esta transformación no elimina el papel del profesional. Al contrario, lo revaloriza. El enfoque debe estar en la complementariedad entre tecnología y juicio humano.

“El talento humano se distingue por su capacidad de contextualización y análisis crítico, aspectos esenciales para tomar decisiones estratégicas. La IA sobresale en la automatización de tareas analíticas y en la detección de patrones”, señala Pablo Duarte.

Aplicaciones concretas en servicios profesionales

Deloitte ha desarrollado diversas soluciones que integran IA en los procesos de auditoría, finanzas y gestión de datos:

• Argus: Auditoría cognitiva que utiliza machine learning y procesamiento de lenguaje natural.
• Omnia: Plataforma basada en la nube para evaluación financiera mediante tecnologías cognitivas.
• Dartbot: Asistente conversacional que apoya a miles de auditores en decisiones y tareas diarias.
• EZFin: Automatización inteligente de estados financieros en múltiples idiomas y marcos contables, integrada con sistemas ERP.

Estas herramientas permiten una mayor cobertura, precisión y eficiencia, manteniendo la supervisión humana en el centro de la decisión.

Seguridad, ética y supervisión profesional

Uno de los desafíos clave en el uso de IA es la protección de los datos. La generación automática de contenido o recomendaciones sin validación puede generar errores o malentendidos.

Las organizaciones deben asegurar:

• Supervisión humana constante.
• Políticas claras de uso ético.
• Certificaciones internacionales de seguridad (como la ISO 27001).
• Transparencia en los algoritmos y procesos.

IA y el futuro de la profesión

Según el informe TMT Predictions 2025 de Deloitte, para ese año el 25% de las empresas que usan IA generativa implementará agentes de IA con mínima intervención humana, y este número llegará al 50% en 2027.

El futuro apunta a un modelo híbrido, donde herramientas tecnológicas y habilidades humanas conviven en un entorno profesional más ágil, transparente y orientado al cliente.

Recomendaciones prácticas para líderes profesionales

1. No esperar a dominar la tecnología para empezar a usarla.
   Identificar procesos repetitivos que puedan automatizarse es el primer paso.
2. Formar equipos multidisciplinarios.
   Tecnología y conocimiento del negocio deben caminar juntos.
3. Garantizar supervisión ética.
   La validación humana no es negociable cuando se trata de decisiones de alto impacto.
4. Asegurar la protección de datos.
   Establecer políticas de gobernanza de datos desde el inicio.
5. Invertir en formación y adaptación.
   El talento humano necesita evolucionar junto con la tecnología.

Conclusión

La inteligencia artificial no reemplazará al profesional. Lo potenciará.

Las organizaciones que entiendan esta sinergia y actúen de forma estratégica no solo optimizarán sus operaciones, sino que también mejorarán el valor que ofrecen a sus clientes y públicos de interés. En un mundo cada vez más automatizado, el juicio humano, la ética y la visión contextual seguirán siendo insustituibles.

Fuente: Deloitte – TMT Predictions 2025 – El Financiero

Jorge Gutierrez Guillen

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