Las empresas buscan talento en IA: Puestos, habilidades y certificaciones más valoradas

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mercado laboral. Cada vez más empresas incluyen conocimientos en IA como requisito en sus ofertas de empleo, y el porcentaje de colaboradores con estas habilidades sigue en aumento. Según un estudio de LinkedIn, las ofertas de trabajo que requieren habilidades en IA han crecido un 74% en los últimos cinco años, lo que refleja la importancia de esta tecnología en el mercado laboral actual.

La demanda de talento con IA ha crecido en diversas áreas:

  • Empresas internacionales con operaciones en Costa Rica.
  • Desarrolladoras que atienden clientes en EE. UU.
  • Industrias tradicionales que buscan optimizar procesos con IA.
  • Áreas como tecnología de la información (TI), gerencia, mercadeo, ventas, contabilidad, finanzas, recursos humanos y operaciones.

Según Omar Sánchez, de Datasys Group, “más del 40% de las ofertas en áreas tecnológicas ya requieren conocimientos en IA, especialmente en empresas con enfoque en transformación digital”. Además, un 25% del personal de su empresa ya posee competencias en IA, y esperan aumentar ese porcentaje con capacitación interna y contrataciones estratégicas.

Las empresas no solo buscan expertos en IA, sino que esperan que en los próximos cinco años esta tecnología pase de ser una especialización a una habilidad transversal en múltiples industrias.

Tendencias globales en la demanda de talento en IA

La demanda de talento en inteligencia artificial no es solo una tendencia local, sino un fenómeno global. Países como Estados Unidos, China y Alemania están invirtiendo fuertemente en la formación y contratación de profesionales en IA. Según un informe de PwC, se estima que la IA aportará hasta $15.7 billones a la economía mundial para 2030, lo que ha llevado a una carrera acelerada por contratar especialistas en esta tecnología. Las industrias con mayor crecimiento en contratación de expertos en IA incluyen el sector financiero, salud, manufactura y tecnología.

Impacto de la IA en la educación y formación profesional

El crecimiento de la inteligencia artificial ha impulsado cambios en la educación y la formación profesional. Universidades de prestigio han actualizado sus programas para incluir cursos en IA, aprendizaje automático y análisis de datos. Además, plataformas de aprendizaje en línea como Coursera, Udacity y edX ofrecen programas accesibles para que cualquier persona pueda desarrollar competencias en IA. La disponibilidad de certificaciones gratuitas o de bajo costo también está permitiendo que más profesionales adquieran habilidades sin necesidad de realizar estudios universitarios prolongados.

Puestos más demandados en IA

Las competencias en IA son requeridas en diversas áreas, incluyendo:

1. Desarrollo de software y ciencia de datos

  • Ingenieros de software y de IA.
  • Ingenieros de MLOps (operaciones de aprendizaje automático).
  • Ingenieros y científicos de datos.
  • Desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático (Machine Learning).
  • Desarrolladores de algoritmos.

2. Automatización y análisis de negocios

  • Analistas de datos.
  • Ingenieros de automatización.
  • Ingenieros en robótica.
  • Consultores de IA y automatización robótica de procesos (RPA).

3. Finanzas, mercadeo y servicio al cliente

  • Analistas de riesgo.
  • Especialistas en personalización de contenido.
  • Implementación de chatbots y asistentes virtuales.

4. Ciberseguridad y operaciones

  • Especialistas en detección de amenazas con IA.
  • Optimización de procesos operativos mediante IA.

5. Manufactura y transformación digital

  • Automatización de procesos.
  • Analítica avanzada.
  • Consultoría digital en transformación industrial.
  • Optimización de consumo energético basada en IA.

6. Mercadeo y análisis de clientes

  • Estrategias de ventas personalizadas con IA.
  • Generación de demanda y prospección de clientes.
  • Evaluaciones de madurez digital para la transformación digital.

Habilidades y competencias más solicitadas

Las empresas buscan talento con conocimientos en:

  • Inteligencia de datos y big data: experiencia en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Programación: dominio de lenguajes como Python, R, TensorFlow y PyTorch.
  • Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión computacional: análisis de imágenes, videos y texto con IA.
  • Aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL): conocimientos en algoritmos supervisados y no supervisados.
  • Implementación de IA en la nube: manejo de plataformas como AWS, Azure y Google Cloud (GCP).
  • Diseño y optimización de algoritmos para resolver problemas específicos.
  • Pensamiento crítico y ética en IA: comprensión de los impactos sociales y éticos de la IA.
  • Matemáticas y estadística: conocimientos en álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística.
  • Habilidades blandas: comunicación efectiva, resolución de problemas y toma de decisiones basada en datos.

Salarios y perspectivas laborales en IA

Los profesionales con habilidades en IA están entre los mejor remunerados en el sector tecnológico. Según Glassdoor, los salarios de especialistas en IA varían según la ubicación y la experiencia, pero en promedio, un ingeniero en aprendizaje automático puede ganar entre $100,000 y $150,000 anuales en Estados Unidos. En América Latina, los salarios también están en aumento, especialmente en empresas de software y fintech que buscan atraer talento especializado.

Retos y desafíos en la adopción de IA en el trabajo

Si bien la IA ofrece múltiples oportunidades, su adopción en el ámbito laboral presenta desafíos significativos. Las empresas enfrentan problemas como:

  • Falta de talento especializado: La rápida evolución de la IA dificulta la contratación de personal capacitado.
  • Costos de implementación: La integración de IA en procesos empresariales requiere inversiones en infraestructura y capacitación.
  • Consideraciones éticas y regulatorias: Existen preocupaciones sobre el uso responsable de la IA, privacidad de datos y sesgo algorítmico.

Cómo prepararse para una carrera en IA

Para aquellos interesados en ingresar al campo de la inteligencia artificial, aquí hay algunas recomendaciones clave:

  • Aprender los fundamentos: Adquirir conocimientos en matemáticas, estadística y programación (Python, R, TensorFlow, PyTorch).
  • Obtener certificaciones: Completar cursos y certificaciones en plataformas reconocidas como Google AI, AWS Machine Learning y Microsoft Azure AI.
  • Practicar con proyectos reales: Participar en hackatones, colaborar en proyectos de código abierto o desarrollar soluciones con IA para problemas cotidianos.
  • Mantenerse actualizado: La IA evoluciona constantemente, por lo que es esencial seguir las tendencias del sector y aprender nuevas técnicas.

Certificaciones clave en IA

Aunque actualmente no todas las empresas exigen certificaciones, contar con ellas aumenta la competitividad y reconocimiento de los candidatos. Algunas de las certificaciones más valoradas incluyen:

Plataformas de IA y Machine Learning

  • Google AI
  • Google Professional Machine Learning Engineer
  • Microsoft Azure AI
  • Microsoft Certified AI Fundamentals
  • IBM Watson AI
  • AWS Certified Machine Learning
  • DeepLearning.AI y Machine Learning (Coursera, Google, IBM)
  • TensorFlow Developer Certification

IA aplicada a industrias específicas

  • Siemens Xcelerator Academy (IA en manufactura).
  • Mendix (desarrollo de aplicaciones low-code con IA).
  • Insight Hub (análisis y monitoreo de datos industriales con IA).

Certificaciones adicionales

Para posiciones técnicas es deseable contar con certificaciones en:

  • Bases de datos y minería de información.
  • Desarrollo web o aplicaciones con automatización.

Para roles de consultoría y arquitectura en TI, un postgrado o maestría en IA o ciencia de datos es altamente valorado.

El auge de la inteligencia artificial en el mercado laboral es innegable. Con el avance acelerado de esta tecnología, ¿se convertirá la IA en un requisito indispensable para la mayoría de los empleos en la próxima década? Con la creciente demanda de talento en IA, ¿lograrán las empresas capacitar suficiente talento a tiempo para cubrir la brecha de habilidades?

Fuente: El Financiero

Jorge Gutiérrez Guillen

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Jorge Gutiérrez Guillén

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