¿Qué sectores ganan más con la IA generativa? El futuro laboral en Costa Rica ya comenzó
En un mundo cada vez más transformado por la tecnología, la inteligencia artificial generativa (IAG) se está posicionando como una herramienta clave para mejorar procesos, aumentar la productividad y facilitar la toma de decisiones. En Costa Rica, un reciente estudio de la Academia de Centroamérica, desarrollado por el economista Andrés Fernández Aráuz, analiza el impacto de esta tecnología en el mercado laboral costarricense, identificando las cinco actividades económicas que pueden obtener mayores beneficios.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa es una subcategoría de la inteligencia artificial que utiliza algoritmos avanzados para generar contenido nuevo (texto, código, imágenes, etc.) a partir de datos existentes. Dentro de esta categoría están los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como los GPT (Transformadores Generativos Preentrenados), capaces de comprender preguntas, generar respuestas, traducir textos, resumir documentos y hasta producir ideas para resolver problemas complejos.
Resultados del estudio en Costa Rica
El estudio “Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en los trabajos costarricenses” se basó en la metodología de Eloundou, Mishkin y Rock (2023), que analizó el mercado laboral en Estados Unidos. Para replicarlo en Costa Rica, se utilizó la Encuesta Continua de Empleo del INEC (II trimestre de 2023) y el Clasificador Nacional de Ocupaciones.
Uno de los hallazgos más relevantes es que el 53% de los empleos de alta calificación en Costa Rica podrían ser apoyados por la IAG, frente al 12% de los empleos de calificación media y ninguno en el caso de empleos de baja calificación. Esto significa que los trabajos que requieren título universitario son los que más se podrán beneficiar.
Las 5 actividades económicas con mayor potencial
- Actividades profesionales, científicas y técnicas (65,4% de empleos beneficiados): Incluye profesiones como derecho, arquitectura, estadística, consultoría y diseño técnico.
- Información y comunicación (56,1%): Periodismo, tecnologías de la información, desarrollo de contenido y telecomunicaciones.
- Servicios financieros y de seguros (43,6%): Banca, aseguradoras, análisis financiero y gestión de riesgos.
- Enseñanza (41%): Docencia, formación profesional, capacitación y diseño de contenidos educativos.
- Salud humana y asistencia social (31,1%): Medicina, psicología, trabajo social y gestión de salud.
Perfil de los beneficiados
- Sector público: Aunque en números absolutos el sector privado tiene más empleos beneficiados, en porcentaje el sector público lidera con un 35,8% frente a un 18,1% del sector privado.
- Edad: El grupo entre 25 y 34 años representa el 22% de los empleos que podrían verse beneficiados, seguido por el grupo de 35 a 44 años (21%).
Beneficios de implementar la IAG en estas actividades
- Ahorro de tiempo y aumento de eficiencia: Automatiza tareas repetitivas como redacción de informes, respuestas a correos o transcripciones.
- Soporte en toma de decisiones: Facilita el análisis de grandes cantidades de datos y ayuda a visualizar escenarios o riesgos.
- Mejora la experiencia del cliente o usuario: Con chatbots, respuestas automáticas, personalización de contenidos y soporte continuo.
- Apoyo a la educación y capacitación: Genera material educativo adaptado al nivel del estudiante o profesional.
- Impulsa la innovación y competitividad: Acelera procesos internos, mejora productos o servicios y permite reaccionar rápidamente ante cambios del entorno.
- Accesibilidad e inclusión: Traduce idiomas, simplifica lenguaje y asiste a personas con discapacidad.
Medidas que deben tomarse antes de su implementación
- Cumplimiento legal y ético: Asegurar que el uso de IAG esté alineado con la Ley de Protección de Datos Personales (Ley 8968) y otras regulaciones pertinentes.
- Confidencialidad y seguridad de datos: Nunca compartir información sensible con herramientas que no estén diseñadas para protegerla.
- Capacitación del personal: Formar a los colaboradores sobre el uso, las limitaciones y las responsabilidades del uso de IAG.
- Creación de una política interna de uso responsable: Definir claramente para qué se puede usar la IA y qué está prohibido (ej. manipulación de informes, decisiones automatizadas sin supervisión humana).
- Evaluación del modelo de IA: Revisar si el modelo es confiable, auditable, si tiene licencia y si se ajusta al tipo de organización.
- Pruebas controladas: Iniciar con pilotos o pruebas internas antes de aplicar IA a procesos críticos o clientes externos.
Una visión para el futuro
La inteligencia artificial generativa no debe verse como una amenaza, sino como una herramienta poderosa para potenciar el talento humano. Su adopción responsable podría marcar la diferencia entre estancarse o liderar la transformación tecnológica en Costa Rica.
Entenderla, aplicarla y regularla será clave para el desarrollo de un país más eficiente, inclusivo y competitivo.
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Jorge Gutiérrez Guillén
Contador Público Autorizado | Consultor Financiero
Socio Fundador – JGutierrez Auditores Consultores S.A.
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