El origen de Nvidia: de los videojuegos a la inteligencia artificial

Nvidia fue fundada en 1993 en California, Estados Unidos, por Jensen Huang (actual CEO), Chris Malachowsky y Curtis Priem. Inicialmente, se dedicó a fabricar tarjetas gráficas, conocidas como GPUs (Graphics Processing Units), especializadas en procesar gráficos e imágenes complejas, esenciales para videojuegos, diseño gráfico y edición de video.

Durante la década de los 2000, Nvidia dominó el mercado de entretenimiento digital. Sin embargo, a partir de 2012, sus GPUs comenzaron a ser utilizadas por la comunidad científica para resolver complejos cálculos matemáticos necesarios en el desarrollo de inteligencia artificial (IA). Este descubrimiento transformó la empresa, posicionándola como el proveedor global más importante de infraestructura para IA, supercomputación, automatización y robótica.

Una de sus claves fue la creación de CUDA (Compute Unified Device Architecture), una plataforma de software lanzada en 2006 que permite programar eficientemente sus chips para tareas de IA, consolidando aún más su liderazgo.

El ascenso de DeepSeek: el nuevo retador desde China

En este escenario aparece DeepSeek, fundada en China a finales de 2023, como parte de la estrategia del país asiático para fortalecer su independencia tecnológica. Financiada tanto por capital privado como estatal, DeepSeek apuesta por desarrollar modelos de IA más eficientes y de bajo costo, utilizando técnicas avanzadas de optimización computacional.

Según sus propios informes, ha logrado entrenar modelos competitivos gastando menos de $6 millones de dólares, mientras que sus competidores occidentales destinan cientos de millones. Este avance técnico, sumado al acceso masivo de datos locales y fuerte apoyo gubernamental, convierte a DeepSeek en un actor disruptivo dentro de la carrera global de la IA.

Fue precisamente su irrupción lo que desató el desplome bursátil de Nvidia en enero de 2025, encendiendo las alarmas en los mercados internacionales.

El golpe que sacudió a Nvidia

El 27 de enero de 2025, Nvidia vivió su jornada más crítica: la irrupción de DeepSeek provocó que sus acciones perdieran casi $600 mil millones de dólares en un solo día, una cifra histórica para los mercados financieros de Estados Unidos.

Este episodio abrió un debate inevitable: ¿puede Nvidia seguir defendiendo su posición dominante?

La batalla entre optimismo e incertidumbre

Los inversionistas se dividen entre quienes confían en el liderazgo de Jensen Huang y quienes consideran que la valoración bursátil de Nvidia refleja una burbuja alimentada por el entusiasmo desmedido por la IA.

El anuncio de DeepSeek alimentó a los escépticos: si realmente es posible alcanzar resultados competitivos en IA con presupuestos mucho más bajos y utilizando menos GPUs de Nvidia, podría cambiar drásticamente la necesidad de adquirir los costosos chips de la compañía.

Nuevos jugadores y un mercado que cambia

La amenaza a Nvidia no es exclusiva de DeepSeek. Empresas como Amazon, Google y Microsoft están desarrollando sus propios chips personalizados para reducir su dependencia. Además, startups como Groq se enfocan en fabricar chips optimizados para inferencia:

Inferencia: Es el proceso mediante el cual un modelo de IA previamente entrenado genera respuestas, predicciones o realiza tareas. Por ejemplo, cuando usted interactúa con ChatGPT, está utilizando inferencia.

Además, las mejoras actuales en IA están concentrándose en optimizar este proceso de inferencia, lo que permite obtener buenos resultados sin necesidad de consumir enormes cantidades de recursos de cómputo en el entrenamiento.

Incluso los clientes históricos de Nvidia comienzan a reevaluar si necesitan invertir tanto en sus chips más potentes.

El dilema del “proveedor de picos y palas”

Durante la expansión inicial de la IA, Nvidia fue considerada el equivalente moderno de vender “picos y palas” durante la fiebre del oro: todos necesitaban sus herramientas para participar en la carrera. Sin embargo, como sucedió con la burbuja tecnológica de principios de los 2000, el mercado comienza a distinguir entre infraestructura sostenible y modelos de negocio vulnerables.

Aunque algunos defienden que los logros de DeepSeek podrían estar inflados por razones políticas o basados en la ingeniería inversa de modelos occidentales, la sola existencia de esta competencia obliga a revisar las estrategias globales.

Por su parte, Sam Altman, CEO de OpenAI, ha prometido responder con modelos más avanzados, buscando proteger el liderazgo estadounidense en IA.

Nvidia: más que un fabricante de chips

Pese a la competencia creciente, Nvidia aún posee ventajas significativas. Su plataforma CUDA continúa siendo el estándar global, dificultando que otras empresas cambien de tecnología sin asumir altos costos de migración.

Asimismo, Nvidia ha desarrollado centros de datos masivos y redes de procesamiento de alta velocidad, que permiten operar sistemas de IA de gran escala en todo el mundo.

Por ello, muchos expertos consideran a Nvidia como un proveedor integral de infraestructura tecnológica, más allá de simplemente fabricar chips.

Consciente de los riesgos de saturación en los modelos de lenguaje, Jensen Huang está apostando por la expansión hacia la IA física: robots industriales, fábricas inteligentes, vehículos autónomos y automatización avanzada, donde aún existen enormes oportunidades de crecimiento.

Conclusión: mantiene su fortaleza, pero ya no está solo

El surgimiento de DeepSeek puede marcar el fin de los márgenes de ganancia extraordinarios que Nvidia disfrutó en años recientes, pero no implica la pérdida de su liderazgo.

Mientras continúe diversificando sus áreas de desarrollo, Nvidia seguirá siendo un jugador central en la economía global de inteligencia artificial, aunque ahora enfrentando un ecosistema competitivo mucho más sofisticado.

Fuentes de referencia:

• Financial Times (enero 2025)
• Bloomberg Technology (enero-febrero 2025)
• Thomson Reuters IA Adoption Report 2025
• The Economist (ediciones especiales de IA, 2024-2025)
• Entrevistas públicas de Jensen Huang y Sam Altman (enero 2025)

Jorge Gutiérrez Guillén
JGutierrez Auditores Consultores S.A.

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